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中国知网查重修改技巧

发布时间:2018-10-07  点击率:0

论文查重率过高,不能一次性通过中国知网查重怎么办?如何修改,有什么修改技巧?下面是CNKIcheck论文查重网为大家分享的答案,欢迎参考。

1、 如果您的论文字数足够,可以将检测出来的重合文字进行一定的删减,将不重要的,不影响核心论述的重合文字删掉,也可以快速、有效的降低论文的文字重合率。

2、 对于论述性的文字,如果觉得有必要保留,而又不想做引用标注的,简单的改变文字顺序,或者修改一两个字,是不会有效的。好的办法就是自己的话进行重写了,例子:“一日之计在于晨”改为“早上是一天中工作效率高的时段”,改到这样的程度可以保证百分之百没有问题。如果简单的改成“一日之计在于早晨”,则不会有丝毫的用处。

3、 将外语资料翻译成中文,或将繁体资料翻译成简体。中国知网查重这样做会一般来说显著降低文章的重合率。但是也有一定的风险,那就是原文的作者如果发现的话,可能会找上门来。这不是危言耸听,这样的情况在我所在的学校已经发生过两次了,结果就可想而知了。聪明的做法是,将外语或繁体资料转化成简体后,再用自己的语言和逻辑重新组织一下。

4、 将大段文字转为图片。具体的做法是,将需要转化的文字剪切(好是整行剪切),

然后在原位置进行“选择性粘贴”--〉“图片(windows图元文件)”即可将文字转化为文件。目前中国知网查重检测系统对图片是无能为力的,所以次检测的时候,重合率自然会有所降低。但是这样做的坏处也是显而易见的,首先会减少您的论文总字数;再一个,这种做法有那么一点点短视,从长远角度考虑,不到逼不得已的境地,不推荐同学用这种方法。(慎用!)

5、 自己制作表格,将文字叙述转化为表格的形式。目前系统对表格的重合支持的也不好。因此,将文字论述转化为表格的形式体现出来,是一个好办法。什么?表格你也要原样COPY?那我就低调的保持沉默了。

6、 如果大段引用某篇文献时又实在不知道该如何修改引用的内容时,将引用的段落中句子的顺序打乱,也会部分降低重合率,好打乱的过程中稍作修改效果会更好。但是这样的修改不可能将重合的文字全部消除哦。

7、中国知网查重是按段落检测,检测到13个相同的字,就认为是雷同,所以连续相同的,不要超过13个字,段落里面提示相似度是多少,然后综合起来;paperpass是在此基础上有一个比对作用看看这句话里面与别的论文里面长度相似或相近的话中相似的字数,体现出相似的程度,比如这句话与另一句话有55%的相似,万方的是6个字开始检测重复率,当一段话里面重复的地方多的时候,每六个字就会变成红色,检测的机制还不错,可惜数据库太小了,没有优势。

8、尽量用同义词替代,比如: 损坏=破坏;渠道=途径;原理=基本思路;不可见=隐藏;优点尤其突出=优势尽显无疑,大多数=大部分,等等,提前中国知网查重检测出来的报告里面,标红的地方是重点修改区域,拿paperpass来说,有三种颜色,绿色的不用修改,黄色的部分,如果不是大面积的话,如就一两句话,可以不修改,红色的是必须修改的。

9、改变句子的主动被动语态,比如:数字水印为多媒体数据文件在认证、防伪、防篡改、保障数据和完整性等方面提供了有效的技术手段。=在多媒体制品的认证、防伪、防修改和传送以及完整性保障方面,可以采用数字水印的检测作为有力的检测手段。

10、同一句话里面有顿号,或者同一层次多个方面的内容,可以调整一些顺序。

下面是一个例子,按照这个程度的修改,保证能通过:

中国知网查重修改前:

目前,数字水印技术(Digital Watermarking)已成为信息学术研究的一个前沿方向,为多媒体的保存和传送开辟了一条全新的途径。数字水印通过在原始数据中嵌入版权信息,即水印来保证该数据信息的所有权,这种被嵌入的水印可以是一段文本、标识、序列号、图像等各种数字信号。而且这种水印通常是不可见的,它与原始数据紧密结合并且隐藏在其中,可以经历一些不破坏原数据使用价值或商用价值的操作而能保存下来。在需要时,能够通过一定的技术检测方法提取出水印,以此作为判断媒体的版权归属和跟踪起诉非法侵权的证据。数字水印为多媒体数据文件在认证、防伪、防篡改、保障数据和完整性等方面提供了有效的技术手段。

中国知网查重修改后:

当前,信息领域的一个热点研究,就是数字水印技术。这种技术可以在多媒体的保存和传送中提供一种更的渠道。数字水印技术的原理是用水印来保证数据的所有权,即在保存或传送的原始数据中嵌入特定的版权信息。这些被嵌入的信息,也就是水印,可以是各种形式,比如标识,文本,图像,序列号等各种数字信号。并且,这些数字信号在表面是不可见的,并且与原始的数据以各种形式密切结合,当然这种结合不会损坏原始数据,所以数据在使用过程中丝毫不受影响。在使用过程中如果有必要检测水印,则可以通过相关的手段提取出隐含其中的水印,用这种方法来判定原始数据的版权,可以作为法律上侵犯版权的证据。这项技术在某些领域应用前景特别广发,尤其是多媒体数据、制品、文件的认证、防伪、防止修改、保障传送和完整性时,优点尤其突出。

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