北京理工大学本科生毕业设计(论文)范文
发布时间:2017-05-01 点击率:0
摘 要(400字)
当今,随着高科技产业的不断发展,人们的衣食住行各个方面都得到了极大的改善,交通出行方式也呈现出多样化的选择,汽车已经成为人们出行的重要交通工具。然而汽车的普及使得尾气排放量不断上升,成为雾霾天气产生的主要诱发源之一;此外,传统汽车所需要的动力来源大部分来自汽油、柴油燃料。为了应对社会发展对能源危机和保护生存环境的迫切要求,发展新能源汽车成为人们关注的热点。
本文对技术接受模型和计划行为理论的中外研究文献进行了系统检索、深入研读和梳理,将技术接受模型和计划行为理论进行整合,结合新能源汽车购买行为的特点,构建了城市居民新能源汽车购买行为意向影响因素理论模型;并借鉴前人研究成果,开发设计了新能源汽车购买行为意向影响因素的测量问卷。对北京居民进行了抽样调查,获得了250份有效样本数据。采用SPSS19.0对调查数据进行了处理和分析,得出实证研究结论。基于实证结论,提出了行为干预的有关对策建议。
关键词(3-6个):计划行为理论;技术接受模型;新能源汽车;购买行为;北京居民
Abstract
Nowadays, with the development of high-tech industry, every aspect of people’s basic necessities including food, clothing, shelter and transportation have been greatly improved. Various transportation modes provide different options for us. Car has become an important mean of travel. However, the popularity of the car also increases off-gas which is one of the main reasons for fog and haze weather. In addition, the cars are traditionally powered by petrol and diesel which is gradually reduced. In response to the urgent requirements of social development and the protection of the living environment of the energy crisis, greater attentions have been paid on the development of New Energy Vehicles.
After conducting a systematic search, in-depth study and classification of the Technology Acceptance Model and the Theory of Planned Behavior, the Influence Factors Theory Model about the impulse buying of New Energy Vehicles is structured and formed considering buyers’ behavior. The Influence Factors Testing Questionnaire of the impulse buying of New Energy Vehicles is also newly designed to carry out a sampling survey to Beijing residents. 250 valid data was acquired in total. Introducing SPSS19.0 to process and conduct the sample data, this paper draws some conclusions. Finally, based on the empirical conclusions, some suggestions on behavioral interventions are given.
Key Words: Theory of Planned Behavior; Technology Acceptance Model; New Energy Vehicles; Buying Behavior; Beijing Residents
目 录
第1章 绪 论. 1
(目录中一级标题居左对齐)
1.1 选题背景. 1
(下一级标题依次向右缩进一格)
1.2 研究目的和意义. 2
第2章 文献回顾及评述. 4
2.1 技术接受模型(TAM)及其应用研究. 4
2.1.1 技术接受模型(TAM)简介. 4
2.1.2 技术接受模型的应用. 5
2.2 计划行为理论(TPB)及其应用研究. 5
2.2.1 计划行为理论(TPB)简介. 5
2.2.2 计划行为理论的应用. 6
2.3 TAM和TPB的整合及其应用研究. 7
2.4 新能源汽车购买行为研究现状. 8
2.5 综合评述. 9
……
研究结论.. 25
致 谢. 26
参考文献. 27
附录A:调查问卷. 30
第1章 绪 论
(一级标题:宋体、三号、加粗,居中;标题序号为:第1章 第2章 第3章)
1.1 选题背景
(二级标题:宋体、四号、加粗,左对齐;标题序号为:1.1 1.2 )
现代社会,汽车已经成为人们代步的主要交通工具。但是随着传统汽车的使用逐渐增多,日益严重的环境污染正逐渐引起人们的关注。同时,……
(正文部分:宋体、小四;行间距:22磅;字符间距:加宽0.5磅)
1.3 研究内容与思路
本文的研究按照以下思路展开:
(1) 定义研究题目:了解新能源汽车的发展现状及存在的问题……
本文的研究思路如图1-1所示。
图1-1 本文研究思路
(采用阿拉伯数字按章依次编码,例:图1-1,图1-2…… 图2-1 图2-2……图居中,图注标在图下方,宋体,5号,图与上下文之间各空一行)
(每一章结束,另起一页,进入下一章)
第2章 文献回顾及研究模型
本章将对技术接受模型和计划行为理论的演变、中外应用研究的进展及有关成果进行系统梳理和综述评述。
2.1 技术接受模型(TAM)及其应用研究
(标题行间距:32磅)
2.1.1 技术接受模型(TAM)简介
(三级标题:宋体、小四、加粗,左对齐;标题序号为:1.1.1 1.1.2 1.1.3)
技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)是Davis于1989年基于理性行为理论提出的,该理论主要用于研究信息技术领域的态度-行为问题[2]。
……
技术接受模型认为,人们的行为意向(Behavioral Intention)决定了人们的系统使用行为,而行为意向是由人们对于技术或系统的态度(Attitude)和感知有用性(Perceived Usefulness)决定的,而人们的态度又受到感知有用性和感知易用性(Perceived Ease of Use)的影响,例如系统培训时间、用户手册等外部变量会影响感知有用性和感知易用性,同时感知易用性也会对感知有用性产生影响[3]。
……
技术接受模型的各变量之间的关系如图2-1所示。
...
图2-1 技术接受模型[3]
...
2.1.2 技术接受模型的应用
……
技术接受模型被广泛应用到对各种信息技术的接受中,从计算机、电子邮件系统、自动化办公系统到知识管理系统、ERP系统及电子商务和社交网络的应用中。例如国外Ahmet Ferda Çakmak、Serkan Benk和Tamer Budak(2011)应用该模型研究职工对于税务办公自动化系统的接受[4];我国焦勇兵(2007)应用技术接受模型研究顾客使用网上银行的前置因素[5]等。
……
2.2 计划行为理论(TPB)及其应用研究
2.2.1 计划行为理论(TPB)简介
……
作为一般原则,态度和主观规范越积极,知觉控制越强烈,人们做事情的行为意向就越强烈。后,在一个足够的实际行为控制下,当机会出现时人们会实现他们的行为意向。意向因而被设为行为的直接前因。然而,因为很多行为会遇到可能会限制意志控制的执行困难,除了意向之外考虑知觉行为控制是有用的。在一定程度上,知觉行为控制是真实的,它可以作为实际控制的代理,并且有助于预测行为。
计划行为理论的变量之间的关系如图2-2所示。
图2-2 计划行为理论模型图[9]
2.3 TAM和TPB的整合及其应用研究
技术接受模型和计划行为理论都是根据理性行为理论发展而来,技术接受模型专注于研究信息技术的接受,而计划行为理论关注了人对于自身行为的控制。两者的同源性为两者的整合提供了可能性,当研究的行为涉及到新技术时,可以尝试将两者结合以更好的解释或预测行为。表2-1是近3年内将技术接受模型和计划行为理论结合使用的部分文献资料。
表2-1 将TAM和TPB整合的研究举例
文献名称 | 对模型的拓展 |
影响网上银行使用的因素:技术接受模型和计划行为理论的整合[12] | 考虑到网上银行本身的科技性,作者基于TAM和TPB建立了一个理论模型,在TPB基础上增加了易用性和感知有用性这两个因素来调查影响网上银行使用率的因素。 |
什么使得人们继续玩网络游戏?技术模型和计划行为理论的拓展[27] | 本研究提出一个理论的研究模型,基于计划行为理论,考虑到网络游戏本身的科技性和互动等特定,集成了沉浸体验,人机互动,社会互动,知觉享受,TPB和TAM来解释为什么人们继续玩网络游戏,并进行实证研究。 |
电子政务服务和用户接受:统一模型的观点[28] | 作者将TAM与TPB结合研究电子政务的接受行为,在TPB结构的基础上增加了TAM的感知有用性、感知易用性以及感知风险、信任信念、自我效能等其他变量作为研究模型。 |
无线应用服务(WAP)使用决定因素的实证调查[29] | 作者利用TAM、TRA、TPB来探讨无线应用服务(WAP)使用的决定因素,用态度、主观规范、知觉行为控制、感知有用性、感知易用性和行为意向这6个来自不同理论的变量构建研究模型。 |
决定手机购物上的消费者科技特性:拓展的计划行为理论的应用[24]
|
使用扩展的计划行为理论来解释消费者采用手机购物的行为。在原有计划行为理论模型的基础上,增加了体现消费者科技特性的变量(科技自我效能、科技创新、使用经验)以及感知有用性及感知享受变量。 |
注:笔者根据相关资料整理
(采用阿拉伯数字按章依序编码,例如:表1-1 表1-2…… 表2-1 表2-2;字体:宋体、5号;表居中,表头标在表上方;表与上下文之间各空一行)
通过表格可以发现,将TAM与TPB整合构建模型是有迹可循的,为了更好的预测或者解释行为,已有学者将二者结合研究涉及到信息技术的行为,这些研究为本次调查的展开提供了模型构建的依据。……
第4章 实证检验和结果分析
本章将对抽样调查获得的数据进行深入分析,依据数据分析结果对研究的理论模型进行检验,得出有关验证性结论。
4.3.1 计划行为理论各变量与购买意向的回归分析
……
本文采用逐步回归法进行回归分析,以购买意向为因变量(Y),态度、主观规范、知觉行为控制分别为自变量X1、X2、X3,根据在选项对话框中设定的F值,……。回归分析的结果如表4-6所示。
表4-6 态度、主观规范、知觉行为控制与购买意向的回归分析
模型 | R | R² | 非标准化系数 | 标准系数 | t | Sig. | F值 | ||
B | 标准误差 | 试用版 | |||||||
1 | (常量) | .572 | .327 | -.002 | .055 | -.039 | .969 | 107.557 | |
态度 | .570 | .055 | .572 | 10.371 | .000 | ||||
2 | (常量) | .717 | .513 | -.001 | .047 | -.014 | .989 | 116.060 | |
态度 | .569 | .047 | .571 | 12.142 | .000 | ||||
主观规范 | .430 | .047 | .431 | 9.171 | .000 | ||||
3 | (常量) | .739 | .546 | .000 | .045 | -.008 | .994 | 87.623 | |
态度 | .569 | .045 | .571 | 12.531 | .000 | ||||
主观规范 | .430 | .045 | .432 | 9.473 | .000 | ||||
知觉行为控制 | .178 | .045 | .179 | 3.934 | .000 |
注:因变量为购买意向I
结果表明,当回归方程包含不同的自变量时,其显著性概率值均小于0.001,即拒绝回归系数为0的原假设……。根据回归分析结果,得到北京居民购买新能源汽车意向的终回归方程如下:
I=0.569A+0.430SN+0.178PBC (4-1)
(公式标号采用阿拉伯数字按章依序编码,例如:(1-1)(1-2)……(2-1) (2-2)……;对于较长的公式只可在符号处(+、-、*、/、≤≥等)转行。在文中引用公式时,在标号前加“式”,如:式(1-2))
4.3.2 技术接受模型变量和购买态度的回归分析
为了验证技术接受模型的感知有用性和感知易用性因子和态度之间的关系是否如本文所提模型一致,笔者对感知有用性(PU)、感知易用性(PEU)和态度(A)进行了回归分析,以态度为自变量Y,感知有用性和感知易用性分别为因变量X1、X2,采用逐步回归法,得到的回归结果如边4-7所示。
表4-7 感知有用性、感知易用性与态度的回归分析
模型 | R | R² | 非标准化系数 | 标准系数 | T | Sig. | F值 | ||
B | 标准误差 | 试用版 | |||||||
1 | (常量) | .541 | .293 | -.001 | .057 | -.021 | .983 | 91.128 | |
感知
有用性 |
.541 | .057 | .541 | 9.546 | .000 | ||||
2 | (常量) | .617 | .381 | -.005 | .053 | -.104 | .918 | 67.339 | |
感知
有用性 |
.545 | .053 | .546 | 10.259 | .000 | ||||
感知
易用性 |
.298 | .053 | .297 | 5.576 | .000 |
注: 因变量为态度A
分析结果表明,当回归模型包含不同的自变量时,其显著性概率均为0.000,小于0.001,……得到北京居民购买新能源汽车态度的终回归方程为:
A=0.545PU+0.298PEU (4-2)
研究结论
综合全文的研究,可以得出以下结论:
(1)明确目标客户的特点和需求
本文针对K公司初期业务推广的情况进行了分析,分别从推广过程、客户经营状况、客户O2O营销现状等方面入手,提出K 公司应优先发展中档餐馆,小型超市,足疗保健店,美容美发店,非知名酒吧及咖啡厅等类型的客户;深入分析了目标客户群的O2O移动营销需求,提出应试首先满足其吸引新消费者到店的需求。
(2)K公司要逐步推进营销战略
本文认为,K公司要为广大线下商户提供免费可靠的O2O移动营销技术平台和服务,通过服务彰显自身产品价值,并且不断优化升级自身产品,提升业务竞争力,通过扩大经营规模后的增值服务和数据业务产生收益。提出公司经过三年左右的时间,实现业务覆盖北京、上海、广州、深圳四个一线城市以及大连、青岛、武汉、西安、成都、厦门、杭州、长沙八个二线城市,覆盖商户数量达到20-30万户,成为国内大的专注于商户侧O2O移动营销解决方案和运营的公司。
(3)整合实施产品、市场推广、队伍建设及服务策略
在营销策略层面,本文根据所处行业情况和产品、业务推广特点,提出K公司在产品策略方面,要降低产品门槛、持续优化产品结构;在市场推广策略方面,可以采取重点突出、与第三方合作、以代理商为主策略;在营销队伍建设方面,要加强设置三级销售体系,实现销售队伍本地化;在售后服务方面,则要弱化呼叫中心,实现服务与客户需求的有效对接。
致 谢
(在本部分,需要对论文研究及写作过程中给予自己指导和帮助的老师、合作机构相关人员等表示感谢。)
参考文献
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(参考文献正文部分,为宋体,五号字。关于参考文献的未尽事项可参考国家标准《文后参考文献著录规则》(GB7714-87))
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