大学：竟然寝室分配都用上大数据分析
发布时间：2018-08-21 点击率：0
在最近有一件事情，引起了cnkicheck小编的注意，就是南京大学向18年级新生发放的一份调查问卷。在调查学生的生活习惯时，大学向新生保证，问卷的统计数据将仅作为宿舍分配的参考，不会有流出。
在许多学校都会有出现，寝室杀人的案件，无非就是寝室之间会有矛盾，性格不一样，生活习惯不一样等问题。
18年级近80%名新生参加了我们的调查。南大招生办公室的郭亚民老师说，在收集学生的问卷信息后，学校使用“LFM推荐算法”来大数据化学生的信息。他举了今年的新调查选项-业余爱好-为例。新生大部分为00后，群体兴趣和爱好广泛传播，高度分散。传统的匹配方法难以量化大学新生的兴趣爱好之间的相似性。
大学工程系主任龚悦告诉记者，大学一年级学生从高中进入大学后迅速改变，学会适应“关键期”。在此期间，良好的指导和援助至关重要。宿舍是大学生在人际交往中最直接参与的阶段，这一阶段的表现体现了大学生人际交往、心理健康和应对世界的能力。这种匹配算法可以帮助新生找到有共同兴趣的室友，并适应新的大学生活。
许多同学们表示在入学的一段时间内，过的非常的愉快，对这个调查填的不后悔。
南京大学为18年级学生推出了一套自助换照系统。在一段时间内，学生可以上传自己满意的身份照片，以取代高考报名照片。针对身份证照片的严重性,在实施项目之前需要大量的劳动力成本,该组织是困难的,今年学校采用旷脸visual c++ API接口技术,可以分析人脸识别两个脸属于相同大小的可能性,以毫秒级的响应上传新照片,个人身份检查新的身份与高考根据繁殖登记。第一次试用被移交给“人脸识别”，大量的不正当或恶意上传请求被自动阻止，大大降低了管理人员的工作强度。
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